联系地址： 5163银河线路检测中心，天津市西青区宾水西道393号
研究领域： 信息管理、数据挖掘、社交网络与社会计算、应急管理与决策支持等
教育背景
2015.09-2023.06 北京航空航天大学 经济5163银河线路检测中心 管理科学与工程 博士（硕博连读） 2018.10-2019.10 美国罗格斯大学 商学院 管理科学与信息系统 国家留学基金委高水平访学项目 2011.09-2015.06 北京航空航天大学 经济5163银河线路检测中心 工业工程 学士
工作经历
学术论文
Yan Q, Shan S Q*, Sun W Z, Sun M H, Luo Y T. Modeling the Relationship between Social Network Status and Influenza based on Social Media Data. Disaster Medicine and Public Health Preparedness. 2023. (Accepted) Yan Q*, Shan S Q, Sun M H, Zhao F; Yang, Y Z; Li Y N. A Social Media Infodemic-Based Prediction Model for the Number of Severe and Critical COVID-19 Patients in the Lockdown Area. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022, 19, 8109. https://doi.org/10.3390/ijerph19138109 Shan S Q, Yan Q*, Wei Y G. Infectious or Recovered? Optimizing the Infectious Disease Detection Process for Epidemic Control and Prevention Based on Social Media. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2020, 17(18):25. doi: 10.3390/ijerph17186853. Shan S Q, Yan Q, Yu G J. Improving Flu Status Stage Classification with Sentiment Polarity: Microblog Text Analysis at Word Level and Text Level. The 2nd. Global Conference on Theory and Applications of OR/OM for Sustainability. Beijing, September 6 - 8, 2017. (Best Paper Award) Shan S Q, Shi J H, Yan Q. Blog Recommendation and Management Implications in an Emergency Context: An Information Entropy Perspective. Asia-Pacific Journal of Operational Research, 2017, 34(1):22. doi: 10.1142/S0217595917400073.
专著
参与项目
国家自然基金面上项目，基于线上线下数据融合的城市灾害ERDSS关键技术研究。2018.01-2021.12 国家自然基金面上项目，基于复杂事务性智能合约的城市突发事件ERDSS关键技术研究。2021.01-2024.12 北京科技计划项目，基于社交媒体的北京市疾病传播特征和预测系统研发。2017.01-2018.06 北京市民政局，基于大数据的灾害救助智能知识管理系统。2016.01-2017.07
主持项目
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